2018年9月12日下午,南开大学李忠华副教授应统计系的邀请在我院404实验室报告厅作了题为《A Control Chart for On-line Monitoring High-dimensional Process Covariance Matrices with Individual Observations》的学术报告。
报告会上,李忠华老师首先向师生介绍了什么是统计过程控制(Statistical process control, SPC),并提出了常见的SPC问题和解决方法;然后,李老师结合了高维协方差矩阵检验和指数加权移动平均(EWMA)过程提出了用于监测高维变异观测值的控制图,通过Monte-Carlo仿真,表明新的控制图在多种情况下均可以给出令人满意的结果;最后以白葡萄酒生产过程为例,验证了该方法的实际应用效果。在报告中,李老师与部分教师进行了交流,对老师们提出的问题给予耐心恳切的指导和建议。