9月9日下午，数学与统计学院在理工北楼302室举办“翔宇数学讲坛”第12期学术报告会。辽宁大学张久军教授作了题为“Some Innovative Multivariate Bayesian Schemes for Monitoring the Mean Vector with Applications to Monitoring Production Processes”的学术报告。报告会由院长郭嵩教授主持，学院部分教师及研究生参加了此次学术交流。

图为张久军教授作学术报告 记者 王涛 摄

报告中，张久军教授指出，贝叶斯方法在复杂多变量问题的过程监控中应用日益广泛。他详细介绍了其团队评估的三种贝叶斯方案——MBGLR、MBCUSUM和2MB-CUSUM，用于检测多元高斯过程中的均值偏移。通过蒙特卡洛模拟，报告展示了MBGLR在适当先验参数和窗口尺寸下表现出的最佳整体性能。此外，张教授还通过鲁棒性制造和碳纤维管制造数据的实际案例，生动展示了所提方案的实用价值。

报告内容丰富、前瞻性强，不仅拓宽了师生们在统计过程控制领域的学术视野，也进一步激发了大家对于统计学跨学科应用的思考。在互动环节，张久军教授就师生提出的模型参数选择、实际应用场景等问题进行了耐心细致的解答。本次“翔宇数学讲坛”的成功举办，对促进学院学科建设、营造浓厚学术氛围起到了积极的推动作用。

报告人简介：张久军，辽宁大学数学与统计学院教授、博士研究生导师、统计与数据科学系主任。辽宁省“百千万人才工程”百人层次人选、省级教学名师。兼任全国工业统计学教学研究会人工智能与大数据技术专委会副理事长等多项学术职务。主持国家自科、省自科等10余项，发表论文80余篇，见于 Eur J Oper Res、Int J Prod Res、Comput & Ind Eng 等权威期刊。

（一审一校：朱守丽 二审二校：房剑平 三审三校：郭嵩）