2025年11月6日上午，南开大学李忠华教授应邀访问我校数学与统计学院，并于理工北楼315室作题为《Efficient Quantile Covariate Adjusted Response Adaptive Experiments》的学术报告。报告由数统学院院长郭嵩教授主持，学院部分研究生及青年教师参加。

图为李忠华教授作报告现场

  报告中，李教授系统介绍了两种用于高效估计分位数处理效应（Quantile treatment effect, QTE）的协变量调整响应自适应设计策略——完全自适应设计与多阶段设计。他从半参数理论出发，证明了所提出设计策略下QTE估计量具有最优方差下界，且无需对数据分布做任何参数假设。李教授进一步指出，在多阶段设计中引入连续协变量，可进一步提升QTE估计精度。通过模拟与实例分析，展示了所提设计在有限样本下的优良性能。

在交流环节，李教授与在场师生展开深入探讨，现场学术氛围热烈。

本场报告内容前沿、视角独特，有效拓宽了师生的学术视野，激发了大家对自适应实验设计与统计推断方法的深入思考，为我院统计学学科发展提供了有益借鉴。为我校统计学研究及学科发展起到了积极的推动作用。

报告人简介：李忠华，南开大学统计与数据科学学院教授，曾受邀访问美国北卡罗莱纳大学教堂山分校、明尼苏达大学等。研究方向为统计质量控制、变点、高维统计推断、网络数据分析等。合作出版专著1本，发表学术论文50余篇。现任中国数学会概率统计分会副秘书长、中国现场统计研究会统计学历史与文化分会副理事长、中国优选法统筹法及经济数学学会工业工程分会常务理事、全国工业统计学教学研究会理事、国际质量工程期刊Quality Engineering编委、美国Mathematical Reviews评论员等。